Les défis de l’IA en interprétariat :

1. Polyvalence des langues : Bien que les systèmes d’IA aient progressé dans le secteur de l’interprétariat entre des langues courantes comme l’anglais et l’espagnol, ils sont souvent moins efficaces pour les langues moins répandues ou les dialectes régionaux. Ce manque de polyvalence pose un défi pour les interprètes travaillant dans des contextes linguistiques diversifiés.

2. Interprétation des subtilités : L’IA peut parfois avoir du mal à saisir les subtilités du langage humain, telles que l’ironie, le sarcasme ou les jeux de mots. Les interprétations automatiques peuvent donc manquer de précision dans ces situations, ce qui peut entraîner des malentendus ou encore des contresens absolus.

3. Adaptation au contexte : L’interprétariat exige une compréhension approfondie du contexte culturel, social et professionnel afin de pouvoir interpréter le discours aussi fidèlement que possible, mais aussi pour que les locuteurs puissent répondre le mieux possible dans la mesure où un dialogue entre des locuteurs qui manquent de précision ne saurait être une interaction qualitative. Les systèmes d’IA doivent encore progresser pour contextualiser correctement les traductions et fournir des interprétations adaptées à chaque situation.

4. Confidentialité et sécurité : L’utilisation de l’IA dans l’interprétariat soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données. Les conversations privées ou sensibles peuvent être compromises si les données sont mal gérées ou interceptées. De plus, il convient de garder à l’esprit que les IA d’interprétariat ne sont pas entraînées de la même façon que celles de traduction écrite ; fournir des modèles d’entraînement aux IA d’interprétariat présente un danger quant à la sécurité dans la mesure où les termes utilisés ne portent pas toujours le même sens à l’oral en fonction du ton sur lequel ils sont prononcés par exemple. De ce fait, les IA peuvent être entraînées avec des modèles offensants et reproduire ces mêmes modèles, posant un problème potentiellement moral.

Les opportunités de l’IA dans l’interprétariat :

1. Meilleur accessibilité : L’IA peut contribuer à rendre l’interprétation plus accessible en permettant des traductions rapides et précises dans plusieurs langues. L’augmentation de l’accessibilité ouvre la voie à une communication plus fluide et inclusive dans divers contextes. Nous pouvons aussi noter qu’une meilleure accessibilité va de pair avec une évolution des technologies de réseau, ce qui permet l’usage des IA d’interprétariat en mode hors ligne, par exemple à l’étranger quand le réseau n’est pas forcément disponible.

2. Assistance à la prise de décision : Les outils d’IA peuvent aider les interprètes humains en leur fournissant des informations contextuelles supplémentaires, telles que des glossaires spécialisés, des bases de données terminologiques et des références culturelles, facilitant la prise de décision rapide et éclairée lors de l’interprétariat.

3. Innovation technologique : L’IA offre un terrain fertile pour l’innovation technologique dans le domaine de l’interprétariat. Des développements tels que la traduction en temps réel, la reconnaissance vocale avancée et la traduction sur différents supports enrichissent l’expérience des interprètes et des utilisateurs finaux.

4. Formation et développement professionnel : Les technologies d’IA peuvent être utilisées pour développer des programmes de formation et de perfectionnement professionnel pour les interprètes. Des simulations et des exercices pratiques peuvent aider à améliorer les compétences linguistiques, la capacité d’adaptation et la résolution de problèmes des professionnels de l’interprétariat.

En bref, l’Intelligence Artificielle présente à la fois des défis et des opportunités dans le domaine de l’interprétariat. Alors que les avancées technologiques sont en constante progression, il est essentiel pour les professionnels de l’interprétation de rester à l’avant-garde de ces développements. En tirant parti des avantages de l’IA tout en reconnaissant ses limites, nous pouvons exploiter pleinement son potentiel pour améliorer la communication interculturelle et promouvoir l’inclusion linguistique à l’échelle mondiale.

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